Data Matrix ને કેવી રીતે ઓળખવો
Data Matrix તેની ફાઇન્ડર પેટર્નથી ઓળખાય છે: બે અડીને આવેલી કિનારીઓ ઘન ઘેરો “L” બનાવે છે, અને સામેની બે કિનારીઓ ફૂટપટ્ટીની જેમ ઘેરા અને આછા મોડ્યુલ વારાફરતી ધરાવે છે. L સ્કેનરને કહે છે કે સંકેત ક્યાં છે અને કેટલો ફેરવાયો છે; વારાફરતી કિનારીઓ મોડ્યુલની સંખ્યા આપે છે.
મોટા સંકેતો આંતરિક ઍલાઇનમેન્ટ લીટીઓથી અલગ પડતા ઘણા ડેટા વિસ્તારમાં વહેંચાયેલા હોય છે. શાંત ઝોન ઓછામાં ઓછો એક મોડ્યુલ પહોળો હોય છે, જે Data Matrix ખૂબ નાની સપાટી પર કેમ બેસે છે તેનું એક કારણ છે.
ECC 200 અને ક્ષમતા
આધુનિક Data Matrix કોડ ECC 200 આવૃત્તિ વાપરે છે, જે Reed–Solomon ભૂલ સુધારણા લાગુ કરે છે. જૂના ECC 000 થી ECC 140 પ્રકારો અલગ યોજના વાપરતા અને નવી એપ્લિકેશન માટે અપ્રચલિત ગણાય છે. ECC 200 માં ભૂલ સુધારણાનું પ્રમાણ અલગથી પસંદ થવાને બદલે સંકેતની સાઇઝથી નક્કી થાય છે.
- ચોરસ સાઇઝ: 10×10 થી 144×144 મોડ્યુલ સુધી
- લંબચોરસ સાઇઝ: 8×18 જેવી નાની સાઇઝથી 16×48 મોડ્યુલ સુધી
- સૌથી મોટો સંકેત: 3,116 ન્યુમેરિક આંકડા, 2,335 આલ્ફાન્યુમેરિક અક્ષર કે 1,556 બાઇટ સુધી
- શાંત ઝોન: ઓછામાં ઓછું 1 મોડ્યુલ
Data Matrix ક્યાં વપરાય છે
નાની વસ્તુઓ પર નિશાન કરવા માટે Data Matrix સામાન્ય પસંદગી છે. તે ઇલેક્ટ્રોનિક ઘટકો અને સર્કિટ બોર્ડ પર, લેઝર એચિંગ કે ડોટ પીનિંગ દ્વારા ધાતુના ભાગો પર, અને ફાર્માસ્યુટિકલ પેક અને તબીબી ઉપકરણો પર વપરાય છે. તેનું GS1 સ્વરૂપ, GS1 DataMatrix, હેલ્થકેરમાં વ્યાપક રીતે વપરાય છે.
ઘણી ફોન સ્કેનિંગ એપ્લિકેશન અને બારકોડ SDK Data Matrix વાંચે છે, જોકે બિલ્ટ-ઇન કેમેરા એપ્લિકેશન QR કોડ પર ધ્યાન આપે છે, એટલે Data Matrix ગ્રાહક માર્કેટિંગ કરતાં સપ્લાય ચેઇન માટે વધુ યોગ્ય છે.